SimpoCovid2021

Titulo

Título: Nomograma para la estratificación del riesgo en pacientes con COVID-19. Title: Nomogram for risk stratification in patients with COVID-19.

Autores

Carlos Enrique Herrera Cartaya , Agustin Lage Davila , Julio Betancourt Cervantes , Eligio Barreto Fiu , Lizet Sanchez Valdes

Resumen


Introducción: La COVID-19 puede progresar a formas clínicas de severidad con una elevada mortalidad, por lo que ha sido necesario identificar factores predictivos que permitan estratificar el riesgo en los enfermos.

Objetivo: Construir el nomograma para la estratificación del riesgo mediante los resultados de un modelo predictivo en pacientes con COVID-19.

Método: Se realizó un estudio retrospectivo analítico en una cohorte de 150 pacientes del hospital Manuel Fajardo de Villa Clara, en el periodo de marzo a junio de 2020. Con la información obtenida se construyó un índice pronóstico de severidad mediante un modelo de regresión logística binaria multivariada, en función del conjunto de variables que fueron identificadas como posibles predictores. Se utilizó el software R versión 4.0.2 (22-06-2020). Con los resultados se elaboró un índice pronostico a través de una ecuación matemática en la cual se sustenta el modelo. Para facilitar su interpretación se construyó el nomograma de predicción, que constituyó la salida principal de este estudio.

Resultados: Las variables con mayor poder predictivo, y con las cuales se construyó el nomograma fueron: edad (p=0.049), hipertensión arterial (p=0.013), índice neutrófilos/linfocitos (p=0.004), deshidrogenasa láctica (p=0.039) y saturación arterial de oxígeno (p=0.044). El resultado del test de Hosmer-Lemeshow fue p= 0.976 y la capacidad discriminatoria dada por el área bajo la curva ROC fue igual a 0.988. El punto de corte óptimo calculado fue 0. 099.

Conclusiones: El nomograma constituye un instrumento para identificar precozmente los pacientes con riesgo de progresar a formas severas de COVID-19.


Citas


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